واحد خبر mobile.ir : کمپانی شیائومی روز سه‌شنبه 16 دسامبر 2025 (25 آذر 1404) از توسعه پیشرفته‌ترین مدل هوش مصنوعی متن‌باز خود تاکنون خبر داد. این مدل جدید MiMo-V2-Flash نام داشته و گام مهم شیائومی در نقشه راه این کمپانی برای رقابت در دنیای هوش مصنوعی به حساب می‌آید. شیائومی در معرفی MiMo-V2-Flash روی عملکرد سریع، معماری کارآمد و توانایی‌های این مدل در استدلال و تولید کد تأکید دارد. نکته قابل‌توجه آنکه طبق ادعای شیائومی، MiMo-V2-Flash با کسب امتیاز بالا در بنچمارک‌های معتبر، می‌تواند رقیبی جدی برای غول‌هایی همچون GPT-5 ،DeepSeek V3.2 و Claude 4.5 Sonnet باشد. در ادامه، بیشتر با قابلیت‌های این مدل جدید آشنا می‌شویم.

لوو فولی (Luo Fuli) نابغه‌ای چینی در حوزه هوش مصنوعی است که مدتی برای DeepSeek کار می‌کرده و اخیراً به گروه MiMo پیوسته است. لوو فولی، در پست جدیدش در شبکه اجتماعی X، مدل هوش مصنوعی MiMo-V2-Flash را «گام دوم در نقشه راه AGI ما» توصیف کرد. گفتنی‌ست، AGI کوتاه‌شده Artificial General Intelligence (به معنی هوش جامع مصنوعی) بوده و نوعی فرضی از هوش مصنوعی محسوب می‌شود که می‌تواند به سطح قابلیت‌های شناختی انسان رسیده و حتی از آن فراتر رود.

به‌گفته شیائومی، MiMo-V2-Flash برای رسیدن به بالاترین درجه از کارآمدی طراحی شده است. طبق ادعای شرکت سازنده، قدرت درک و استنباط MiMo-V2-Flash بسیار سریع و معادل 150 توکن در ثانیه است که با صرف هزینه پایین 0.1 دلار به ازای هر هر میلیون توکن ورودی و 0.3 دلار به‌ ازای هر میلیون توکن خروجی به کار خود ادامه می‌دهد. با این اوصاف، MiMo-V2-Flash را می‌توان یکی از مقرون‌به‌صرفه‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمند بازار تلقی کرد.

شیائومی مدعی‌ست، MiMo-V2-Flash در اکثر بنچمارک‌های سنجش استدلال، امتیازهایی در حد Kimi K2 Thinking (محصول Moonshot AI) و DeepSeek V3.2 Thinking داشته و در عین حال، قابلیت‌های نوشتاری عمومی را برای ارائه پاسخ‌های تشریحی باکیفیت حفظ می‌کند. به گفته شیائومی، در ارزیابی‌های صورت‌گرفته با بافت‌های طولانی، MiMo-V2-Flash از Kimi K2 Thinking پیشی گرفته است. همچنین، در تسک‌های عامل‌محور، MiMo-V2-Flash با کسب امتیاز 73.4 درصد در بنچمارک SWE-Bench Verified، از تمام رقبای متن‌باز بهتر ظاهر شده، به عملکرد GPT-5-High نزدیک شده و تقریباً هم‌پایه Claude 4.5 Sonnet (بهترین مدل هوش مصنوعی برای کدنویسی) ظاهر شده است، آن هم تنها با کسری از هزینه صرف‌شده برای Claude 4.5 Sonnet.

مدل هوش مصنوعی MiMo-V2-Flash بر مبنای نوعی معماری موسوم به Mixture-of-Experts (ترکیبی از متخصص‌ها) توسعه یافته است. این معماری در حقیقت رویکردی مبتنی بر یادگیری ماشینی است که مدل را به زیرشبکه‌های مجزا یا همان «متخصص‌ها» تقسیم می‌کند. هر کدام از این زیرشبکه‌ها روی یک زیرمجموعه از داده‌های ورودی تمرکز می‌کند که در نهایت یک تسک را به صورت مشترک انجام می‌دهند. همچنین، این مدل در مجموع 309 میلیارد پارامتر دارد که معیاری برای سنجش چگونگی نگاشت داده‌های ورودی به خروجی‌ها (مثل یک متن تولیدشده یا دسته‌بندی پیش‌بینی‌شده) توسط یک مدل هوش مصنوعی به شمار می‌رود.

لوو فولی با انتشار پستی در X، ضمن تقدیر از گروه همکارانش، یادآور شد که «آنها این ایده‌ها را [برای MiMo-V2-Flash] از صفر تا تولید تنها در چند ماه شکل دادند. لازم به ذکر است، شیائومی از ماه آوریل چندین مدل را از خانواده MiMo منتشر کرده، اما MiMo-V2-Flash اولین مدلی بود که به طور گسترده در جامعه جهانی هوش مصنوعی مورد توجه قرار گرفت.

یک مهندس هوش مصنوعی به نام روهان پل (Rohan Paul)، با اشاره به مقاله فنی شیائومی در رابطه با MiMo-V2-Flash، در پستی در شبکه اجتماعی X نوشت: «این [مدل هوش مصنوعی] خواندن پرامپت‌های طولانی را بسیار سریع‌تر و ارزان‌تر می‌کند زیرا این مدل دیگر نیازی به مقایسه هر توکن با توکن قبلی نداشته و در عوض عمدتاً ناظر به یک پنجره باز است.» تی‌پی هوانگ، تحلیلگر چینی حوزه فناوری نیز بر این باور است که MiMo-V2-Flash در زمانی حیاتی برای شیائومی پا عرصه وجود نهاد تا این شرکت چینی بتواند با داشتن یک مدل هوش مصنوعی رقابتی، انجام تسک‌های عامل‌محور در اسمارت‌فون‌ها، تبلت‌ها و خودروهای برقی خود را به آن بسپارد.

لو ویبینگ (Lu Weibing)، از مدیران شیائومی، چندی پیش با انتشار ویدئویی ضبط‌شده در شبکه اجتماعی Douyin (تیک‌تاک چینی)، گفت: «پیشرفت ما در مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی و کاربردهای آن، بسیار فراتر از انتظارات ما بوده است.» به گفته وی، شیائومی پس از سرمایه‌گذاری‌های کلان در حوزه هوش جامع مصنوعی طی چند فصل اخیر، در حال تغییر مسیر به سمت هوش مصنوعی تجسم‌یافته یا در اصطلاح embodied AI است تا از این طریق، بتواند هوش مصنوعی را در خودروهای الکتریکی و ربات‌ها به کار بگیرد.