واحد خبر mobile.ir : گوگل در روز سه‌شنبه 18 نوامبر 2025 (27 آبان 1404) نسخه جدید هوش مصنوعی Gemini 3 را به‌عنوان پیشرفته‌ترین مدل هوش مصنوعی خود به طور رسمی معرفی کرده است. این نسخه بر اساس Gemini 1 و Gemini 2 ساخته شده و در زمینه استدلال، درک چندوجهی (multimodal understanding) و کدنویسی مبتنی بر عامل (agent-based coding) ارتقاء یافته و قرار است جایگزین Gemini 2.5 شود که در رویداد Google I/O 2025 معرفی شد. مجموعه Gemini 3 شامل Gemini 3 Pro در حال حاضر در چند محصول شرکت آمریکایی از جمله Google Search (در حالت AI Mode)، اپلیکیشن Gemini و پلتفرم توسعه‌دهندگان جدید شرکت موسوم به Google Antigravity ارائه شده است.

پاسخ‌های هوشمندانه‌تر و صادقانه‌تر

Gemini 3 Pro به‌عنوان بخشی از مجموعه Gemini 3 پیش از هر چیز تغییر در نحوه تعامل هوش مصنوعی گوگل با کاربران را نشان می‌دهد. این مدل ضمن دوری از گفت‌وگوهای تعارف‌آمیز، بر ارائه پاسخ‌های دقیق، واضح و مفید تمرکز دارد. به‌گفته گوگل، Gemini 3 Pro پاسخ‌های «هوشمندانه، دقیق و مستقیم» ارائه می‌دهد و به جای تکرار انتظارات کاربر، به ارائه بینش‌های واقعی می‌پردازد. این به‌روزرسانی منعکس‌کننده هدف گسترده‌تر گوگل برای تبدیل هوش مصنوعی به یک شریک فکری است. Gemini 3 Pro پس‌زمینه ظریف مباحث را درک می‌کند و لحن خود را بر اساس وظیفه مورد نظر تغییر می‌دهد. بنابر ادعای گوگل این امر باعث می‌شود هوش مصنوعی هنگام استفاده در دنیای واقعی صادق‌تر و نتایج حاصل از آن پربارتر باشد.

درک بهتر همه چیز

Gemini 3 Pro از چندوجهی بودن یا multimodal به‌صورت پیش‌فرض پشتیبانی می‌کند. این سیستم می‌تواند متن، تصاویر، ویدیو، صدا و کد را در یک گردش کارِ واحد پردازش کند. کاربران می‌توانند محتوای ترکیبی مانند یادداشت‌های دست‌نویس، اسکرین‌شات‌ها یا سخنرانی‌های کامل را آپلود کنند و مدل هوش مصنوعی جدید گوگل پس از تفسیر آن‌ها در کنار یکدیگر، می‌تواند بر اساس مطالب ارائه‌شده فلش‌کارت‌های تعاملی، خلاصه‌های کاربردی یا شبیه‌سازی‌های بصری را تولید کند.

گوگل پنجره متنی مدل هوش مصنوعی تازه خود را به یک میلیون توکن افزایش داده است که به Gemini 3 Pro اجازه می‌دهد اسناد و مکالمات بسیار طولانی را بخواند و حفظ کند و عملکرد خود را در کارهای پژوهشی یا دانشگاهی بهبود بخشد. پنجره متنی یا context window به حافظه کاری یا میزان اطلاعاتی گفته می‌شود که یک مدل هوش مصنوعی می‌تواند هنگام پاسخ به درخواست کاربر به خاطر بسپارد.

محصولی پیشتاز بر پایه همه معیارها

گوگل، Gemini 3 Pro را مدلی معرفی می‌کند که به‌طور تقریبی در تمام معیارهای اصلی هوش مصنوعی از بیشترِ مدل‌های پیشرو فراتر می‌رود. این مدل به گفته ابرشرکت آمریکایی، در حال حاضر با امتیاز 1,501 در رتبه‌بندیElo در جایگاه نخست جدول امتیازات LMArena (پلتفرمی برای ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس نظر کاربران) قرار دارد. همچنین گوگل از امتیاز 91.9 درصد این مدل در سیستم سنجشGPQA Diamond، امتیاز 37.5 درصد در Humanity’s Last Exam و امتیاز 23.4 درصد در MathArena Apex خبر داده است.

امتیاز Gemini 3 Pro در زمینه استدلال چندوجهی در MMMU-Pro حدود ۸۱ درصد و در Video-MMMU نزدیک به ۸۷.۶ درصد اعلام شده است. همچنین دقت واقعی این مدل در سیستم سنجش SimpleQA Verified به رقم چشمگیر ۷۲.۱ می‌رسد؛ نتایجی که قدرت Gemini 3 Pro را در استدلال آکادمیک و حل مسائل در دنیای واقعی نشان می‌دهد.

مدل تازه گوگل در بخش توسعه‌دهندگان نیز با امتیاز 1,487 در WebDev Arena رتبه نخست را در اختیار دارد. به علاوه، در سنجش SWE-Bench Verified به‌عنوان معیاری برای اندازه‌گیری عامل‌های برنامه‌نویسی، امتیاز ۷۶.۲ درصد و در Terminal-Bench 2.0 به امتیاز ۵۴.۲ درصد دست یافته است که مهارت این مدل را در توسعه نرم‌افزار، وظایف خط فرمان و کدنویسی مستقل تأیید می‌کنند.

کدنویسی مستقل توسط عامل (Agent)

گوگل یک پلتفرم جدید توسعه عامل با نام Antigravity راه‌اندازی کرده است که توسط Gemini 3 Pro پشتیبانی می‌شود و به عامل‌ها اجازه می‌دهد کد را در محیط توسعه به طور کامل بنویسند و سپس تست و اجرا کنند. عامل‌های Gemini می‌توانند به‌طور مستقیم به ویرایشگر کد، مرورگر و ترمینال دسترسی داشته باشند. این سیستم از مهارت‌های استدلال و استفاده از ابزار Gemini 3 Pro برای انجام وظایف نرم‌افزاریfull-stack استفاده می‌کند. به عنوان نمونه، مدل جدید گوگل در تست‌های داخلی یک اپلیکیشن ردیاب پرواز کارآمد را از ابتدا برنامه‌ریزی و توسعه داده است. این عامل توانایی خود را با شبیه‌سازی‌های مبتنی بر مرورگر و بدون راهنمایی انسان به اثبات رسانده است.

نتایج تعاملی در جست‌وجو

Gemini 3 Pro در حال حاضر در Google Search (در حالت AI Mode) در دسترس قرار دارد و طرح‌بندی‌های بصری پویا، ابزارهای تعاملی و شبیه‌سازی‌ها را به‌طور مستقیم در نتایج جست‌وجو ارائه می‌دهد. همچنین هنگامی که کاربران سوالات پیچیده می‌پرسند، Gemini 3 Pro پاسخ‌های فوری ایجاد می‌کند که جدول، نمودار یا حتی ماشین‌حساب‌های سفارشی را در می‌گیرد.

پیشرفت‌های جدید در فرایند آموزش

پژوهشگران بخش DeepMind گوگل موفقیت Gemini 3 Pro در هر دو مرحله پیش از آموزش و پس از آموزش را تأیید کرده‌اند. به گفته اوریول وینیالز (Oriol Vinyals)، معاون این بخش، پیشرفت‌های کنونی از مدل 2.5 به 3.0 بزرگترین میزان پیشرفتی است که تا کنون شاهد آن بوده‌ایم. البته از دید او آموزش اولیه مدلِ تازه به حد نصاب نرسیده است و هنوز جای کار بیشتری دارد.

با آن‌که گروهی از کارشناسان معتقد بودند مدل‌های موجود در بهره‌گیری از داده‌های عمومی اینترنت به پایان راه رسیده‌اند، اما به نظر می‌رسد گوگل راه‌های تازه‌ای برای استخراج ارزش بیشتر از داده‌های موجود پیدا کرده یا از مجموعه‌ای از داده‌های داخلی استفاده می‌کند که در دسترس دیگر رقبا قرار ندارد. این امر در بلندمدت غول آمریکایی را در فرایند ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی نسل جدید در موضع برتر قرار خواهد داد.

ایمنی و قابلیت تست قوی‌تر

گوگل ضمن بهره‌گیری از همکاری گروه‌های متخصص در حوزه امنیت از جمله Vaultis و Dreadnode، مدل هوش مصنوعی Gemini 3 Pro را امن‌ترین مدل AI خود معرفی می‌کند که در برابر مواردی همچون prompt injection (وارد کردن پیام‌های متنی مخرب به مدل‌های زبانی بزرگ برای کنترل بخشی از عملکرد مدل)، خطرات سوء استفاده در برابر حملات سایبری و رفتارهای چاپلوسانه آزمایش شده است که این آخری ظاهراً مسأله‌ای بود که OpenAI اوایل سال جاری میلادی در ChatGPT با آن مواجه شده بود. ابرشرکت آمریکایی همچنین از همکاری با سازمان‌هایی مانند UK AISI برای بررسی‌های مرتبط با توسعه مسئولانه محصولات خبر داده است.

زمان ارائه

همان طور که اشاره شد، Gemini 3 Pro از روز معرفی و به کمک طریق اپلیکیشن Gemini و حالت هوش مصنوعی Google Search در دسترس مشترکین Pro و Ultra قرار گرفته است. همچنین نسخه سازمانی این مدل از طریق Vertex AI و Gemini Enterprise عرضه شده است و نسخه پیشرفته‌تر این مدل موسوم به Deep Think هنوز در مرحله ارزیابی‌های ایمنی قرار دارد و بعدتر به طور رسمی ارائه خواهد شد.